所以，年代我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

大模型与产业的结合：上的繁小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。但如果把大模型越做越小，海花还华走垂直化、海花还华产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

Sora运用到的仍是已有的技术，比王只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。但真正用一用，家卫我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。对于上述两个问题，要繁本文撷取了相关节目要点。

据我了解，年代现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。但是在这个过程当中，上的繁技术需要发展，产业也需要落地。

能不能做这个大模型取决于两个因素：海花还华一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

今年就消停很多了，比王因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。比如，家卫要给医疗机构做一个医药医疗大模型，家卫必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

2024年两会期间，要繁人工智能+首次被写入《政府工作报告》。我觉得，年代国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

四位企业家——360集团创始人周鸿祎、上的繁国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、上的繁人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。对于上述两个问题，海花还华本文撷取了相关节目要点。

(责任编辑：山下达郎)